rückbildung online

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sarahsaad
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rückbildung online

Message par sarahsaad » sam. 13 févr. 2021 11:59

Die lineare rückbildung online ist eine beliebte Technik in quantitativen Bereichen. Die lineare Regression, auch OLS oder lineare Anpassung genannt, sagt Antwortvariablen aus erklärenden Variablen voraus und bietet ein Mittel zur Interpretation der Auswirkungen der erklärenden Variablen. Die lineare Regression fällt unter eine spezielle Klasse statistischer Techniken, die als generalisierte lineare Modelle (GLMs) bezeichnet werden. In diesem Blog werden wir kostenlose Online-Ressourcen diskutieren, die der nordwestlichen Community dabei helfen können, mit der linearen Regression in R zu beginnen und sich damit vertraut zu machen.

Bei einer Antwortvariablen Y sagt die lineare Regression Y unter Verwendung der Formel voraus

Y = b1 * (erklärende Variable 1) + b2 * (erklärende Variable 2) +…. + bm * (erklärende Variable m)

wobei b1, b2, .. bm Koeffizienten des linearen Modells sind. Die Koeffizienten werden durch Anpassen des Modells aus Daten erhalten.

Dieses Tutorial bietet eine sinnvolle Einführung in die lineare Regression, insbesondere für diejenigen ohne signifikanten mathematischen Hintergrund. Es wird kurz beschrieben, was ein lineares Modell für eine einzelne erklärende Variable ist - die Theorie einer geraden Linie. Anschließend wird erläutert, wie die gerade Linie mit R an Daten angepasst wird (d. H. Wie eine lineare Regression durchgeführt wird) und diese gerade Linie verwendet wird, um unsichtbare Daten vorherzusagen.

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